ITrain@EDU – Innovative Training for Education

CUP: I24D24001920006

IIS A. Volta Pescara Futura NextGeneration EU MIM Italia Domani

Categoria: Metodologie didattiche innovative

  • Nuove geografie educative: mappe pedagogiche quantistiche per ripensare i modelli della progettazione didattica inclusiva – IT#065

    Nuove geografie educative: mappe pedagogiche quantistiche per ripensare i modelli della progettazione didattica inclusiva – IT#065

    Contenuti del corso:

    Il percorso formativo intende delineare le nuove “geografie educative” necessarie per abitare in modo consapevole e strategico la complessità della scuola contemporanea.

    Attraverso un’analisi critica dell’Instructional Design (progettazione didattica sistematica e strutturata), i partecipanti approfondiranno l’evoluzione dei principali modelli progettuali, esplorando il passaggio dal rigore lineare del modello ADDIE — acronimo di Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation (Analisi, Progettazione, Sviluppo, Implementazione, Valutazione) — alla flessibilità iterativa del modello SAM (Successive Approximation Model, Modello di Approssimazioni Successive), caratterizzato da cicli brevi di prototipazione, revisione e miglioramento continuo.

    Questo confronto consentirà di comprendere come integrare solidità metodologica e adattività operativa, elementi essenziali per una didattica agile, inclusiva e centrata sui bisogni reali degli studenti. Il corso integra inoltre l’uso consapevole dell’IA (Intelligenza Artificiale) come assistente alla progettazione didattica.

    Verrà fornita ai docenti una vera e propria “cassetta degli attrezzi” di power prompt (istruzioni strutturate e strategiche per interagire efficacemente con sistemi di IA generativa), finalizzati alla personalizzazione degli apprendimenti, alla differenziazione delle attività e alla costruzione di percorsi adattivi. Coniugando innovazione metodologica e visione orientativa, i docenti acquisiranno strumenti per mappare il potenziale di ciascuno studente, valorizzandone attitudini, interessi e stili cognitivi.

    L’aula verrà così ripensata come ambiente generativo, campo di possibilità aperte e inclusive. L’impianto formativo sarà coerente con l’approccio del learning by doing (apprendimento attraverso l’azione), prevedendo attività laboratoriali, simulazioni progettuali e momenti di riflessione metacognitiva, affinché ogni partecipante possa sperimentare direttamente strumenti, modelli e strategie proposte.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

    Aree del digcompedu:

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    Calendario:

    • 11/05/2026 – 16.30-19.30
    • 14/05/2026 – 16.30-19.30
    • 18/05/2026 – 16.30-19.30
    • 26/05/2026 – 16.30-19.30

    Esperto: Maria Grazia Ottaviani

    ID SCUOLA FUTURA: 434172

  • Vibe Coding inclusivo: creazione di artefatti educativi interattivi e accessibili con l’IA Generativa – IT#066

    Vibe Coding inclusivo: creazione di artefatti educativi interattivi e accessibili con l’IA Generativa – IT#066

    Contenuti del corso:

    Il percorso formativo accompagna i docenti nella scoperta del coding generativo come strumento concreto per progettare esperienze didattiche più coinvolgenti, personalizzate e inclusive.

    Attraverso strumenti no-code e low-code, i partecipanti imparano a ideare e realizzare app educative interattive che integrano funzionalità di accessibilità e supporto all’apprendimento, come voice-to-text, lettura immersiva, output multimodale, pittogrammi e immagini contestuali, e tutoraggio guidato tramite chatbot.

    Il percorso è fortemente operativo: ogni incontro alterna brevi momenti di inquadramento metodologico, laboratori guidati e attività di progettazione collaborativa, fino alla costruzione di un prototipo completo. In chiusura, i docenti migliorano e rifiniscono le app realizzate tramite una logica di reverse engineering e validazione, curando interattività, usabilità e replicabilità in classe.

    Il corso non richiede competenze di programmazione ed è pensato per insegnanti che vogliono portare l’innovazione tecnologica al servizio di una didattica realmente accessibile, con strumenti pronti all’uso e immediatamente trasferibili nei diversi contesti scolastici.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

    Aree del digcompedu:

    2. Risorse digitali
    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

    Calendario:

    • 23 Mar 2026, Lun 15:00 – 18:00
    • 30 Mar 2026, Lun 15:00 – 18:00
    • 8 Apr 2026, Mer 15:00 – 18:00
    • 8 Apr 2026, Mer 18:00 – 20:00 (asincrono)
    • 13 Apr 2026, Lun 15:00 – 18:00
    • 13 Apr 2026, Lun 18:00 – 20:00 (asincrono)

    Esperto: Antonio Scaramuzzino

    ID SCUOLA FUTURA: 434173

  • Apprendere a pensare: AI e metacognizione per una didattica personalizzata – IT#063

    Apprendere a pensare: AI e metacognizione per una didattica personalizzata – IT#063

    Contenuti del corso:

    Il corso propone un approfondimento sul ruolo della metacognizione e dell’intelligenza artificiale nella progettazione di percorsi didattici orientati alla consapevolezza, all’autoregolazione e alla personalizzazione dell’apprendimento.

    Attraverso un approccio inclusivo e coerente con i principi dell’Universal Design for Learning (UDL), i partecipanti esploreranno come l’AI possa diventare uno strumento di supporto alla riflessione, al feedback e alla costruzione di ambienti di apprendimento flessibili, capaci di rispondere ai diversi bisogni educativi.

    Il percorso alterna momenti teorici, analisi di casi, esempi operativi e attività di progettazione, con l’obiettivo di favorire un uso consapevole e pedagogicamente fondato dell’intelligenza artificiale nella pratica didattica quotidiana.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

    Aree del digcompedu:

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    Calendario:

    • Mercoledì 18 marzo 16,30-19,30
    • Mercoledì 25 marzo 16,30-19,30
    • Martedì 31 marzo 16,30-19,30
    • Giovedì 09 aprile 16,30-19,30
    • 4 ore di e-tivity per svolgimento attività finale in modalità asincrona.

    Esperto: Caterina D’Ortona

    ID SCUOLA FUTURA: 434116

  • Didattica orientativa e inclusiva: progettare percorsi per scoprire talenti e costruire scelte consapevoli – IT#062

    Didattica orientativa e inclusiva: progettare percorsi per scoprire talenti e costruire scelte consapevoli – IT#062

    Contenuti del corso:

    Il corso è finalizzato a supportare i docenti nella progettazione e realizzazione di percorsi di didattica orientativa, intesa come processo continuo di accompagnamento degli studenti nella scoperta di sé, dei propri talenti e nella costruzione di scelte consapevoli, in coerenza con le sfide della transizione digitale e culturale della scuola.

    Attraverso un approccio inclusivo ispirato ai principi dell’Universal Design for Learning (UDL) e alla metacognizione, il percorso propone strategie e metodologie didattiche capaci di valorizzare le differenze, promuovere la partecipazione attiva e sostenere lo sviluppo delle competenze trasversali, anche in ambienti di apprendimento innovativi e digitalmente integrati.

    Il corso integra riflessione teorica, esempi operativi e attività di progettazione, offrendo strumenti concreti per inserire la dimensione orientativa nella didattica quotidiana e per accompagnare studenti e studentesse nello sviluppo di competenze utili ad affrontare consapevolmente i cambiamenti legati alla trasformazione digitale.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

    Aree del digcompedu:

    5. Valorizzazione delle potenzialita’ degli studenti

    Calendario:

    • Lunedì 13 aprile 16,30-19,30
    • Mercoledì 22 aprile 16,30-19,30
    • Lunedì 27 aprile 16,30-19,30
    • Giovedì 30 aprile 16,30-19,30
    • 4 ore di e-tivity per svolgimento attività finale in modalità asincrona

    Esperto: Caterina D’Ortona

    ID SCUOLA FUTURA: 434115

  • GameLab AI: progettare l’apprendimento attraverso il gioco – IT#061

    GameLab AI: progettare l’apprendimento attraverso il gioco – IT#061

    Contenuti del corso:

    Il corso propone un percorso laboratoriale sul Game-Based Learning (GBL), orientato alla progettazione di esperienze di apprendimento attive, narrative e collaborative, supportate con l’uso consapevole dell’intelligenza artificiale generativa.

    Attraverso quattro incontri pratici, i partecipanti esplorano i fondamenti teorici del GBL, le dinamiche di gioco e collaborazione e le strategie di narrazione educativa avanzata, arrivando alla realizzazione di giochi educativi completi e riutilizzabili in diversi contesti scolastici.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

    Aree del digcompedu:

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    Calendario:

    • Mercoledì 8 Aprile 2026 – ore 16.30-19.30
    • Mercoledì 15 Aprile 2026 – ore 16.30-19.30
    • Lunedì 20 Aprile 2026 – ore 16.30-19.30
    • Mercoledì 29 Aprile 2026 – ore 16.30-19.30
    • 4 ore di e-tivity per svolgimento attività finale in modalità asincrona.

    Esperto: Wanda Pennelli

    ID SCUOLA FUTURA: 434113

  • Dalla verifica al compito autentico con l’intelligenza artificiale: AI smart assessment Lab – IT#060

    Dalla verifica al compito autentico con l’intelligenza artificiale: AI smart assessment Lab – IT#060

    Contenuti del corso:

    Il percorso si propone di ripensare la valutazione in classe, superando il modello tradizionale per progettare esperienze valutative autentiche e significative.

    Gli strumenti valutativi consueti misurano efficacemente conoscenze e abilità, ma faticano a intercettare i processi inferenziali degli studenti e la loro consapevolezza metacognitiva.

    L’avvento dell’intelligenza artificiale amplifica questa criticità, rendendo necessario un ripensamento delle strategie valutative. Il corso si concentra sulla progettazione di situazioni che rendano osservabile il processo di apprendimento attraverso strategie operative: esplicitazione dei ragionamenti, revisione riflessiva del proprio lavoro, confronto dialogico, analisi delle discrepanze tra produzione scritta e orale, documentazione dell’uso consapevole degli strumenti digitali.

    L’IA viene integrata come supporto per la costruzione di rubriche, la personalizzazione dei feedback e l’analisi dei lavori degli studenti, mantenendo la centralità della mediazione docente. Output del percorso: potenziamento delle competenze nella valutazione autentica supportata dall’AI e definizione di strategie operative per la sperimentazione in classe.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

    Aree del digcompedu:

    4. Valutazione dell’apprendimento

    Calendario:

    • Lunedì 16 Marzo 2026 – ore 16.30 – 19.30
    • Giovedì 19 Marzo 2026 – ore 16.30 – 19.30
    • Lunedì 23 Marzo 2026 – ore 16.30 – 19.30
    • Lunedì 30 Marzo 2026 – ore 16.30 – 19.30
    • 4 ore di e-tivity per svolgimento attività finale in modalità asincrona

    Esperto: Wanda Pennelli

    ID SCUOLA FUTURA: 434111

  • PLMO: Pedagogia della lentezza e metodologie orientative per un apprendimento significativo e inclusivo, con gli assistenti IA – IT#058

    PLMO: Pedagogia della lentezza e metodologie orientative per un apprendimento significativo e inclusivo, con gli assistenti IA – IT#058

    Contenuti del corso:

    Il corso esplora la pedagogia della lentezza come paradigma educativo per contrastare la frammentazione dell’apprendimento nella scuola dell’infanzia e primaria.

    Attraverso l’analisi di metodologie orientative, i docenti scopriranno come il “perdere tempo” sia in realtà un investimento per favorire l’auto-efficacia e la riflessività degli alunni. Il percorso offre strumenti per progettare ambienti di apprendimento in cui il rispetto dei ritmi individuali diventi la chiave per costruire competenze solide e consapevoli.

    L’obiettivo è trasformare la didattica quotidiana in un’esperienza di scoperta, dove l’errore è accolto e il processo prevale sul prodotto finale. Si esploreranno le potenzialità dell’IA nella progettazione didattica. L’approccio formativo sarà orientato al learning by doing.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

    Aree del digcompedu:

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    Calendario:

    • 23/04/2026 – 16.30-19.30
    • 28/04/2026 – 16.30-19.30
    • 29/04/2026 – 16.30-19.30
    • 05/05/2026 – 16.30-19.30

    Esperto: Maria Grazia Ottaviani

    ID SCUOLA FUTURA: 434060

  • Oltre la cattedra: Classroom Management, stili di apprendimento e didattica 4.0 per l’inclusione, con l’IA – IT#059

    Oltre la cattedra: Classroom Management, stili di apprendimento e didattica 4.0 per l’inclusione, con l’IA – IT#059

    Contenuti del corso:

    Il corso delinea un modello di gestione della classe dinamico e inclusivo, capace di integrare le metodologie della Didattica 4.0 con la valorizzazione dei diversi stili di apprendimento.

    Partendo dal superamento della lezione frontale, i docenti acquisiranno strategie di Classroom Management per trasformare l’aula in un ambiente collaborativo e tecnologicamente avanzato. Attraverso l’uso critico di strumenti digitali e la personalizzazione dei percorsi, il percorso mira a ridurre la marginalizzazione e a potenziare l’engagement di ogni studente.

    L’obiettivo è fornire al docente, competenze pratiche per gestire la complessità relazionale, promuovendo un clima scolastico dove l’innovazione diventa veicolo d’inclusione autentica. L’approccio formativo sarà orientato al learning by doing, anche con l’uso di IA.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

    Aree del digcompedu:

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    Calendario:

    • 19/03/2026 – 16.30-19.30
    • 31/03/2026 – 16.30-19.30
    • 09/04/2026 – 16.30-19.30
    • 15/04/2026 – 16.30-19.30

    Esperto: Maria Grazia Ottaviani

    ID SCUOLA FUTURA: 434061

  • Strategie didattiche inclusive con l’AI – IT#053

    Strategie didattiche inclusive con l’AI – IT#053

    Contenuti del corso:

    Il corso di formazione online è progettato per illustrare le potenzialità degli strumenti tecnologici dell’AI nella personalizzazione della didattica, per evidenziare strategie e metodi per una didattica digitale in chiave inclusiva, per sviluppare competenze nel loro utilizzo per l’insegnamento.

    Le recenti esperienze hanno messo in luce come sia fondamentale, in presenza di studenti con Bisogni Educativi Speciali, sviluppare e potenziare le competenze digitali per fare in modo che le tecnologie rappresentino un facilitatore, piuttosto che un’ulteriore barriera.

    L’uso consapevole delle tecnologie nella didattica consente ai docenti di valorizzare le differenze individuali e supportare gli alunni più vulnerabili in apprendimenti significativi ed efficaci, grazie alla possibilità di differenziare la mediazione didattica e di compensare le abilità deficitarie.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

    Aree del digcompedu:

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
    5. Valorizzazione delle potenzialita’ degli studenti
    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

    Calendario:

    • 11/03/2026 16:00 – 19:00
    • 18/03/2026 16:00 – 19:00
    • 25/03/2026 16:00 – 19:00
    • 08/04/2026 16:00 – 19:00
    • 15/04/2026 16:30 – 18:30

    Esperto: Giuseppe D’Aloise

    ID SCUOLA FUTURA: 434014

  • Pensare resta umano: usare l’intelligenza artificiale nelle metodologie attive e di ricerca – IT#056

    Pensare resta umano: usare l’intelligenza artificiale nelle metodologie attive e di ricerca – IT#056

    Contenuti del corso:

    Il corso propone un percorso di formazione finalizzato a integrare in modo consapevole l’intelligenza artificiale nelle metodologie didattiche attive e di ricerca.

    L’IA viene affrontata non come scorciatoia operativa né come semplice strumento tecnologico, ma come oggetto culturale e ambiente cognitivo con cui studenti e docenti sono ormai chiamati a confrontarsi.

    Attraverso un’impostazione laboratoriale, il corso guida i partecipanti nell’uso critico dei chatbot e degli strumenti di IA generativa per progettare attività di inquiry, problem solving, scrittura argomentativa, analisi delle fonti e ricerca guidata.

    Particolare attenzione è dedicata alla costruzione di consegne didattiche che valorizzino il processo, il pensiero critico e la riflessione metacognitiva, rendendo l’uso dell’IA esplicito, regolato e valutabile.

    Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

    DigCompEdu

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

    Aree del digcompedu:

    2. Risorse digitali
    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    Calendario:

    • 18 marzo 2026 ore 15,00 – 18,00
    • 23 marzo 2026 ore 15,00 – 18,00
    • 26 marzo 2026 ore 15,00 – 18,00
    • 30 marzo 2026 ore 15,00 – 18,00
    • + 2 ore asincrone per svolgimento attività finale.

    Esperto: Claudia De Crescenzo

    ID SCUOLA FUTURA: 434033