Contenuti del corso:

Il percorso si propone di ripensare la valutazione in classe, superando il modello tradizionale per progettare esperienze valutative autentiche e significative.

Gli strumenti valutativi consueti misurano efficacemente conoscenze e abilità, ma faticano a intercettare i processi inferenziali degli studenti e la loro consapevolezza metacognitiva.

L’avvento dell’intelligenza artificiale amplifica questa criticità, rendendo necessario un ripensamento delle strategie valutative. Il corso si concentra sulla progettazione di situazioni che rendano osservabile il processo di apprendimento attraverso strategie operative: esplicitazione dei ragionamenti, revisione riflessiva del proprio lavoro, confronto dialogico, analisi delle discrepanze tra produzione scritta e orale, documentazione dell’uso consapevole degli strumenti digitali.

L’IA viene integrata come supporto per la costruzione di rubriche, la personalizzazione dei feedback e l’analisi dei lavori degli studenti, mantenendo la centralità della mediazione docente. Output del percorso: potenziamento delle competenze nella valutazione autentica supportata dall’AI e definizione di strategie operative per la sperimentazione in classe.

Destinatari

Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

DigCompEdu

A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

Aree del digcompedu:

4. Valutazione dell’apprendimento

Calendario:

• Lunedì 16 Marzo 2026 – ore 16.30 – 19.30
• Giovedì 19 Marzo 2026 – ore 16.30 – 19.30
• Lunedì 23 Marzo 2026 – ore 16.30 – 19.30
• Lunedì 30 Marzo 2026 – ore 16.30 – 19.30
• 4 ore di e-tivity per svolgimento attività finale in modalità asincrona

Esperto: Wanda Pennelli